AI语音芯片，落地放量才是硬道理

AI芯片最大的挑战就在于，需要匹配不同的应用场景，不可能有一款通用芯片包打天下，这是难点，也是机会所在。而接下来，就需要看这些研发成功、发布、流片、点亮、量产的AI芯片新势力们，如何找到合适的场景落地了。

算力就是人工智能，这是目前整个行业的一个普遍误区。事实上，算力虽然代表着“智能”，但并不特别“人工”。将合适的算力落地到合适的应用场景，用最匹配的资源达成最高效的应用，才是真正的人工智能。所以几家头部的国产汽车AI芯片，拼的不应该是TOPS，而应该是如何跟软件算法的配合，归根到底还是如何跟应用场景的落地配合。

今天要聊的，就是所有AI芯片都绕不开的问题。

放眼当前的AI芯片行业，一会儿研发成功，一会儿发布成功，一会儿流片成功，一会儿点亮成功……一颗芯片还没出生，就已经诸多“成功”傍身。让人感觉，芯片行业已经失去了初心，丢掉了当年本分的优良品质，开始学会玩花架子了。但讲真，这些花里胡哨的Milestones，只是芯片长征最简单第一步，如何落地放量才是硬道理。

关于AI芯片的落地，我想结合最近在跟踪的一个行业，智能家居AI语音芯片，聊聊我对这个行业逻辑的一点看法。

先说两个观点：

“卷逻辑”下的投资机会：家居家电是一个海量的市场，但又是一个卷的不行的市场。卷的下游家电厂商都使出浑身解数，走差异化路线，AI赋能家电就成了一个非常显性的差异化指标。

智能家居一直在误区中南辕北辙：智能家居一定要连互联网么？我相信很多人回答都是肯定了，这几乎成了行业内的共识。但这个共识，恰恰成了产业发展的误区。

今天晚上的直播分享《“轻智能”语音芯片在智能家居行业放量》，也是关于智能家居AI语音芯片的，欢迎大家预约观看，到时候在线交流。

智能家居是个老概念了，老到什么程度呢？比尔盖茨展示的豪宅，都在90年代，成了大家想象中智能家居的“样板间”……

我20年前上学那会儿，就在提各种的“智慧+”，包括IBM的智慧地球，我的毕业论文也是蹭热点，《支持IPv6的智能家居系统》……以至于我前两天发布直播预告的时候，还有人朋友圈评论，这个行业，已经没啥吸引力了……可是换个角度看看，我们每个人家里的家居设备、大大小小的家电，又有几个能称得上智能化的呢？

比如这个功能异常丰富的电饭煲，智能倒是智能，但是要熟练掌握这么多功能，这么多按钮，确实挺费“人工”的。

最近一直在和探境科技创始人鲁总沟通，他把语音智能控制作为赋能智能家居的核心入口之一，并且在空调、灯光、环境控制等多领域放量出货。

稍微懂点技术的人，看到这样一个网络架构，是不是会感觉特别违和？我要控制个灯泡，还得把语音指令通过智能音箱，上传到云端做语音语义识别，然后通过厂商的控制云，再控制指令返回到家电设备……

惭愧的说，我当年的硕士毕业论文也是这么个逻辑，支持IPv6的智能家居系统。什么是IPv6，就是让每一粒沙子都支持IPv6，让每一台家电设备都支持IPv6，支持IP意味着什么？意味着联网啊，也就说大家潜移默化就认为，所有信息，理所当然都要互联网上走一圈。

但绕这么一大圈，好像除了创造网络流量，没啥别的好处了……

这就是典型的屁股决定脑袋的做法，我有了高算力的语音控制芯片，我就一定要在云端部署，实现语音的智能控制和识别，因为这是我的市场。

而真正适合智能家居的语音控制场景，恰恰是这些海量的、末梢的、轻量化的设备，以及所需要的“轻智能”。

智能家居有智能家居的特点，其它行业有其它行业的特点。AI芯片最大的挑战就在于，需要匹配不同的应用场景，不可能有一款通用芯片包打天下，这是难点，也是机会所在。

而接下来，就需要看这些研发成功、发布、流片、点亮、量产的AI芯片新势力们，如何找到合适的场景落地了。