语音芯片所涉及的技术有哪些_语音IC

随着现在高科技的迅速发展，芯片的体积变得越来越小，但是所赋予的功能却越来越多。其中的语音芯片作为给产品增加语音提示的同时还赋予了产品更多的功能，不如音响的语音AI化，不仅可以跟音响对话，还能控制相关的家居产品等。这些都是现代技术不断发展所积累的。那么语音芯片所涉及的技术有哪些，分类又有哪些呢？

语音识别芯片所涉及的技术包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别芯片的分类

按照使用者的限制而言，语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。

特定人语音识别芯片

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，其他人的话不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库，即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练，一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。

非特定人语音识别芯片

非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器（智能娃娃、电子宠物、儿童电脑）就具有交互功能了。

非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。

按照说话方式的连续性，语音识别芯片又可分为非连续语音识别和连续语音识别。

连续语音识别芯片

连续语音识别可以一般自然流利的说话方式来进行人性化的语音识别，但由于关系到相连音的问题，很难达到好的辨认效果。

非连续语音识别芯片

对于非连续语音来说，识别所说的每一个字必须分开辨认，要求说完每个字后都要停顿。

品牌介绍

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九芯电子是国内知名的语音芯片方案提供商，专注于语音IC,语音模块,声音IC,录音芯片,语音识别芯片,语音识别模块,音乐芯片,MP3解码芯片研发与语音产品方案设计为基础，面向音频播放、识别方向的人工智能以及集成电路电子为中心的高新技术企业。