语音识别芯片在应用中存在怎样的难点？该如何解决？

语音芯片的语音识别系统应用的地方更加智能化和现代化，因为人机交互本身就存在很多需要改进的地方，语音识别技术为了更好地适应不断发展和创新的各类科技，要达到其实用要求本身就比较困难。

　　一、自适应不成熟

　　语音识别系统的自适应性差体现在对环境条件的依赖性强。现有倒谱归一化技术、相对谱(RASTA)技术、LINLOG RASTA 技术等自适应训练方法。

　　二、噪声环境使用障碍比较大

　　语音识别系统在噪声环境下使用，讲话人产生情绪或心里上的变化 ，导致发音失真、发音速度和音调改变 ，产生Lombard/Loud 效应。常用的抑制噪声的方法有谱减法、环境规正技术、不修正语音信号而是修正识别器模型使之适合噪声、建立噪声模型。

　　三、基元选取和端点检测

　　欲识别的词汇量越多，所用基元应越小越好，语音信号的端点检测是语音识别的关键第一步，提高端点检测技术的关键在于寻找稳定的语音参数。