语音识别芯片在开发应用中会遇到哪些难点？

语音芯片识别技术对于实现人机交互来说是非常重要的，但是比起一次性语音芯片，语音识别技术在发展上显然还存在一些难点，大致分为以下几个方面：

　　一、说话差异

　　不同的人说话在发音器官还有口音以及说话风格上不同，同一个人说话不同的时间和状态又不同，还有噪声、背景噪声的音箱，以及传输信道麦克风频响等都会影响识别。更深入一些的有鲁棒性技术的不成熟，区分性训练的不稳定，还有特征补偿和模型补偿和语音识别的具体应用。

　　二、智能交互系统

　　对用户要求较为宽松，需要识别和其他领域技术的结合;呼叫路由，POI语音模糊查询，关键词检出;大词汇量连续语音识别系统;海量词条，覆盖面广，保证正确率的同时实时性较差。

　　三、命令词系统和音频转写

　　识别语法网络相对受限，对用户要求较严格。菜单导航，语音拨号，车载导航，数字字母识别等等;结合互联网的语音搜索，实现语音到文本，语音到语音的搜索。