如何辨别语音识别芯片的分类结构

语音识别芯片被应用在更多需要代替人工服务或者识别指令的机器人中，实现更多的人机交互，在生活中带来更多的便利。语音识别芯片的分类和结构跟otp语音芯片系统比起来也有所不同。

　　一、语音识别芯片分类

　　语音芯片的分类有多种方法，但最常见的是根据识别对象来看，它的识别任务大概就分为了三类：孤立词识别、关键词识别还有连续语音识别。

　　二、语音识别芯片的结构

　　1. 语音识别芯片的结构包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别核心部分以及语音识别后处理部分。

　　2. 所谓语音识别的过程，其实就是模式识别匹配，首先要根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模式。

　　3. 在识别的过程中要根据语音识别的整体模型，将输入的语音信号的特征与已经存在的语音模式进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入的语音相匹配的模式。